Новая модель под названием Annabelle, как описано в статье, опубликованной в международном научном журнале PLoS ONE, помогает понять ряд нейронных процессов, лежащих в основе развития языка.
Известно, в человеческом мозге есть около 100 миллиардов нейронов, которые взаимодействуют посредством электрических сигналов. Мы уже узнали много о механизмах производства и передачи электрических сигналов между нейронами. Есть также экспериментальные методы, такие как фМРТ, которые позволяют нам понять, какие части мозга являются наиболее активными, когда мы принимаем участие в выполнении различных познавательных функций. Но детальное понимание работы нейронов или функций различных частей мозга еще далеко от нас.
Мозг во многом подобен компьютеру: в конце концов, ведь они также могут работать только через электрические сигналы. Однако, помимо структурных сходств, между мозгом и компьютером существуют глубокие различия, особенно в механизмах обработки информации и получения знаний. Компьютеры работают через программы, разработанные человеко. В этих программах кодируются правила обработки информации, благодаря чему машина может выполнить поставленную задачу. Однако нет никаких доказательств о существовании таких программ в нашем мозге.
На самом деле наш мозг способен развивать высокие когнитивные навыки, просто взаимодействия с окружающей средой, начиная с очень небольших запасов информации – и это подтвердила новая компьютерная модель, воссоздавшая этот процесс. Группа исследователей из университета Сассари (Италия) и Университета Плимута (Великобритания) разработала когнитивную модель, состоящую из двух миллионов взаимосвязанных искусственных нейронов. Компьютерная программа оказалась способна научиться общаться с помощью человеческого языка, начиная от состояния «Tabula rasa».